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[DIVULGAÇÃO] Seminário Técnico – Análise de Imagens Hiperespectrais

05 Janeiro, 2017

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[DIVULGAÇÃO] Seminário Técnico – Análise de Imagens Hiperespectrais

Na próxima semana, dia 13 de janeiro (sexta-feira), o Ramo Estudantil IEEE UFPA-Belém estará colaborando com a promoção do seminário técnico sobre “Análise de Imagens Hiperespectrais”

O seminário será ministrado pelo Dr. Tales Imbiriba, que é egresso da UFPA e concluiu recentemente o doutorado na UFSC atuando em processamento de dados hiperespectrais.

Local:  Auditório do Instituto de Tecnologia da Universidade Federal do Pará (ITEC)
Data: 13/01/2017, às 14h

Resumo do Seminário:

Imagens hiperespectrais (HIs) possuem centenas ou milhares de bandas estreitas e contíguas, em porções do espectro eletromagnético que vão da luz visível ao infravermelho. Fatores como a distância do instrumento de medição e a cena, e limitações computacionais e de transmissão fazem com que HIs troquem resolução espacial por resolução espectral.

O fato de que objetos possuem “assinaturas espectrais” faz com que esse tipo de imagem seja amplamente utilizada em diversas aplicações em astronomia, agricultura, imagens biomédicas, geociências, vigilância e sensoriamento remoto. Entretanto, a baixa resolução espacial faz com que o espectro medido em um dado pixel seja uma mistura das assinaturas espectrais dos materiais contidos na cena respectiva.

Os fenômenos de mistura em imagens hiperespectrais dependem de uma variedade de fatores, como a resolução dos dispositivos de observação, as propriedades dos materiais e como esses materiais interagem com a luz incidente na cena. Diferentes modelos paramétricos e não paramétricos têm sido considerados para resolver problemas de “desmistura espectral” (spectral unmixing – SU), i.e., descobrir as assinaturas espectrais dos materiais presentes na cena e as suas proporções.

O mais simples é o modelo de mistura linear. Contudo, tem sido reconhecido que os fenômenos de mistura podem também ser não-lineares. Modelos de mistura não-linear baseados em kernel foram aplicados para desmisturar informações espectrais de imagens hiperespectrais quando o tipo de mistura que ocorre na cena é muito complexo ou desconhecido. No entanto, as técnicas de análise não-linear correspondentes são necessariamente mais desafiadoras e complexas do que aquelas utilizadas para a mistura linear.

No presente seminário será apresentado o problema de SU com ênfase nos modelos de mistura e diferentes abordagens empregadas na análise de HIs lineares e não-lineares.


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